Brian Neuhaus, CTO pro Ameriku ve Vectra AI, a Sohrob Kazerounian, výzkumník AI ve Vectra AI
Schopnost umělé inteligence a strojového učení zvýšit efektivitu a zefektivnit velké množství pracovních funkcí a úkolů napříč průmyslovými sektory má nesmírnou sílu způsobit revoluci v pracovní síle. AI a ML neodstraňují dovednosti; technologie spíše pomáhá usnadnit současné dovednosti a operace, takže odborníci mají více času soustředit se na jiné úkoly nezbytné pro jejich organizaci.
Automatizační potenciál AI a ML je slibný zejména pro opakující se a datově náročné úlohy, jako jsou úlohy zadávání informací, základní kódování a aspekty správy sítě. Tradičním IT rolím hrozí zastarání, pokud se nepřizpůsobí integraci AI a ML: nejde o to určit, které dovednosti budou uzurpovány nebo eliminovány umělou inteligencí a strojovým učením, ale spíše o pochopení, které dovednosti mohou tyto dvě technologie zvýšit. zabránit rychlému zastarávání rolí IT oddělení.
Nejžádanější dovednosti
Poptávka po dovednostech v oblasti datové vědy, strojového učení, vývoje algoritmů AI a kybernetické bezpečnosti – jak s ohledem na zabezpečení systémů AI a ML, tak jejich využití pro zabezpečení tradičnějších infrastruktur – roste. S tím, jak se AI a ML hlouběji integrují do každodenních funkcí a aplikací, budou dovednosti v oblasti cloud computingu, etiky umělé inteligence a správy stále důležitější. Tyto sady dovedností jsou nyní nepostradatelné pro pokračující zrychlení a úspěch éry AI.
Kromě toho bude velká poptávka po odborných znalostech v oblasti nástrojů a rámců, které organizacím umožňují používat a produkovat umělou inteligenci. To může zahrnovat zkušenosti s rychlým inženýrstvím, ale může se také rozšířit na nové technologie, jako jsou vektorové databáze a nové rámce, jako je langchain. To jsou dovednosti, které spíše než budování systémů di AI, umožnit lidem stavět s systémy AI.
Navzdory technologickému pokroku si však dovednosti, jako je kritické myšlení, řešení problémů a porozumění složitým systémům, zachovají svou hodnotu. Nezbytné jsou také základní znalosti síťové bezpečnosti, systémové architektury a základů počítačové vědy spolu s měkkými dovednostmi, jako je vedení a řízení projektů.
Nové vznikající profesionální role
V důsledku rostoucí poptávky po AI a strojovém učení se v organizacích objevují nové role, jako je AI Ethicist, AI/ML Trust and Safety Manager a Cloud AI Developer. Tyto role zahrnují technické, etické a praktické aspekty umělé inteligence, a proto se zaměřují na klíčové funkce a témata zakořeněná v důsledcích umělé inteligence a ML.
Role „Prompt Engineering“ je jednou z nejnovějších rolí zrozených ve spojení s nárůstem zavádění umělé inteligence a strojového učení. Příchod těchto nových firemních osobností zdůrazňuje jedinečné dovednosti požadované v současném pracovním prostředí ovlivněném umělou inteligencí.
Tréninková pole a oblasti zájmu k prozkoumání
Aby si udrželi náskok před rostoucím tempem umělé inteligence, měli by technologičtí profesionálové využít každé příležitosti k posílení stávajících dovedností a rozvoji nových. Existují specializované kurzy datové vědy a umělé inteligence, které pomáhají odborníkům v oboru držet krok s nejnovějšími zprávami. Certifikace a workshopy o cloud computingu a etice umělé inteligence spolu s školením v oblasti kybernetické bezpečnosti a rozvojem měkkých dovedností jsou dalšími příležitostmi, které pomohou technologickým profesionálům uspět ve svém oboru.
Chcete-li držet krok s rychlým rozvojem umělé inteligence, je také užitečné být informováni prostřednictvím platforem, jako je X (dříve Twitter), abyste se dozvěděli o nejnovějších pokrocích v tomto odvětví. Díky sledování toho, co se děje ve světě technologií, mohou profesionálové lépe identifikovat kurzy a školení, které potřebují absolvovat, aby pokročili ve své kariéře, identifikovat dovednosti, které potřebují posílit, a které mohou získat.
Tváří v tvář dopadu AI a ML na technologický sektor jsou pro technologické profesionály zásadní adaptabilita, neustálé zvyšování kvalifikace a integrace samotné AI do obchodních strategií. Budoucnost bude upřednostňovat ty, kteří mají bohaté technické dovednosti doplněné porozuměním etickým a společenským důsledkům umělé inteligence.
Přihlásit se k odběru novinek!