(autor AIDRi institutsiooniliste suhete juht Rosangela Cesareo) Traditsiooniliselt võtab meditsiinilise diagnoosi sõnastamise õppimine aastaid. Isegi vanemate spetsialistide jaoks on diagnoosi seadmine sageli pikk ja keeruline protsess. Kui aga diagnostikateavet saab digiteerida, võivad masinad koormust leevendada. Algoritmi eeliseks on see, et see suudab sekundite murdosa jooksul andmete põhjal järeldusi teha. Pealegi saab masinõppe (ML) oskusi erinevalt "inimese" eksperdist teoreetiliselt piiramatult reprodutseerida.
Tehisintellekt muudab arstide rolli.
Hinnanguliselt kahekordistab tehisintellekti rakendamine majanduskasvu aastaks 2035.
Tehisintellekti kasutatakse ka selliste keeruliste sotsiaalsete probleemide lahendamiseks nagu kliimamuutused, tervishoid ja toidupuudus.
Selle stsenaariumi korral mõeldakse kohe töö mahasurumisele, mida mõtleme tavaliselt automaatika osas, kuid tegelikkus on hoopis teine.
Suurem osa tehisintellekti tekitatud revolutsioonist toob kaasa muutused rollides, ülesannetes ja teistsuguse tööjaotuse. Näiteks ei asenda arsti tingimata robot. Värske PeerJ-s avaldatud uuringu kohaselt toovad „tehisintellektil põhinevad süsteemid kaasa arstide arvu suurenemise ja tõenäoliselt ei asenda traditsioonilist arsti ja patsiendi suhet”.
Näeme tehisintellekti sisenemist üha suuremasse hulka vaimuliku ametitesse. Kuid nagu kõigi nende revolutsioonide puhul, tekivad ka uued töökohad.
Masinate võimalused võivad inimese oskusi parandada, mitte neid piirata.