Intelligence artificielle et apprentissage

(par Andrea Pisaniello - Concepteur pédagogique / spécialiste e-learning, Observatoire de l'éducation numérique AIDR)

"L'IA a le potentiel de provoquer un énorme changement bénéfique dans l'éducation, mais seulement si nous utilisons notre intelligence humaine pour concevoir les meilleures solutions aux problèmes les plus urgents de l'éducation." Romarin Luckin

Avec la pandémie COVID-19, les systèmes éducatifs se sont retrouvés dans la position de devoir reconvertir leurs modèles pédagogiques traditionnels en les implémentant avec différents modèles d'enseignement à distance, dans lesquels les nouvelles technologies sont déterminantes. Cette crise a conduit à des changements substantiels dans le domaine de l'éducation, il y a eu une migration rapide vers des modèles d'apprentissage virtuels. Les enseignants ont été confrontés à une tâche difficile pour assurer la continuité éducative des élèves. L'intelligence artificielle (IA) peut être un support pédagogique parfait pour simplifier certaines activités destinées aux étudiants. L'intelligence artificielle, dans son sens le plus naturel, simule les capacités intellectuelles du cerveau humain, de sorte que l'intelligence artificielle est applicable à toutes les activités qui nécessitent une interaction, ses applications peuvent donc contribuer énormément au domaine de l'éducation.

Plusieurs avantages que l'IA peut apporter au système éducatif ont été identifiés:

• individualiser et personnaliser l'apprentissage des élèves

Grâce à l'analyse des données effectuée via un logiciel d'IA, les enseignants auront la possibilité de préparer des plans d'études personnalisés pour chaque élève

• une plus grande inclusivité pour les élèves ayant des troubles d'apprentissage

• de plus grandes garanties d'accès universel pour tous les apprenants

Les outils d'IA peuvent rendre les leçons et les salles de classe globales, les étudiants de différentes langues ou les étudiants malvoyants et malentendants peuvent participer. Actuellement, des plug-ins ou des logiciels sont utilisés pour créer des sous-titres en temps réel pendant l'explication du professeur.

• accompagnement dans l'évaluation

Le monde de l'éducation doit regarder vers l'avenir dans l'utilisation des technologies dans l'apprentissage, afin d'améliorer l'efficacité des enseignants pour maximiser le potentiel des élèves.

L'élève est devenu le centre du processus d'enseignement-apprentissage, conçu comme un processus de développement de compétences, compris comme l'intégration de connaissances, de compétences et de valeurs. L'intelligence artificielle, à travers ses divers composants, peut être en mesure de créer, développer et même enseigner aux élèves des connaissances et des compétences. Chaque jour, cette possibilité sera renforcée par le processus impétueux de convergence entre technologies et connaissances.

Ce qui nous intéresse, c'est comment nous pouvons appliquer cette technologie à l'éducation. Dans le domaine pédagogique cette technologie n'est pas encore largement exploitée mais on peut trouver plusieurs exemples d'utilisation:

• Dans l'apprentissage des langues.

Il consiste à utiliser la correction des réponses pour améliorer la remontée des erreurs aux réponses afin de renforcer l'apprentissage de l'étudiant lors de ses erreurs. De cette manière, l'utilisateur n'est pas seulement évalué par ses succès, mais apprend également de ses erreurs.

• ChatBot d'assistance à l'information universitaire.

Il s'agit d'une intelligence artificielle utile pour résoudre les doutes que les utilisateurs peuvent avoir concernant les horaires, la documentation et l'inscription aux activités ou aux examens.

Avantages de l'IA dans l'éducation

Cette nouvelle technologie peut apporter plusieurs avantages quant à l'évolution de la formation puisqu'elle passera d'une éducation générique mise en place de la même manière pour tous les profils à une éducation personnalisée et adaptée à l'étudiant.

Analyse des données des étudiants

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour analyser cette masse de données de chaque étudiant en tant qu'individu et en tant que groupe afin de décider quelles méthodologies ou outils doivent être utilisés avec chaque groupe et avec chaque étudiant et quels sont les processus d'apprentissage les plus efficaces.

On pourrait mettre fin aux tâches répétitives qui sont administrées aux apprenants en administrant des activités plus spécifiques et individuelles.

L'apprentissage collaboratif peut être encouragé par l'analyse des données car il sera possible de créer des groupes similaires pour mener des activités, augmentant ainsi l'efficacité de l'apprentissage. L'intelligence artificielle pourra étudier les capacités de chaque étudiant et créer des groupes avec des étudiants qui ont les mêmes difficultés ou lacunes, grâce à la comparaison et au travail de groupe les difficultés seront surmontées plus facilement.

Les avantages de l'application de l'intelligence artificielle sont multiples. En fait, il y en a tellement qu'ils pourraient marquer un avant et un après dans l'évolution de l'enseignement.

L'objectif principal est d'encourager les enseignants et les établissements d'enseignement à exploiter les avantages de l'IA pour structurer des assistants pédagogiques virtuels qui aident à résoudre la plupart des préoccupations des élèves. Les enseignants devraient pouvoir utiliser des outils compétitifs et fonctionnels qui soutiennent et accompagnent l'apprentissage des élèves dans un contexte de communication constante.

Il n'est pas difficile de conclure que, tout comme la société et la technologie progressent, l'éducation doit le faire à la même vitesse. L'IA offrira de vastes opportunités au monde de l'éducation, en gardant toujours comme figure centrale celle de l'enseignant, qui devra définir des problèmes et des objectifs, afin de concevoir le système d'IA le plus adapté aux besoins.

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