US Intelligence Community（IC）は、ネットワークをクラウドに移行するメリットを活用して、データの統合を高速化し、機密情報へのアクセスを拡大し、ネットワークを統合するために、驚異的なスピードで動いています。運用の観点から重要です。
ICエンティティは、Amazon Web Servicesと緊密に連携して、ネットワークをクラウドに移行するための多価の複数年にわたるイニシアチブを追求してきました。
インテリジェンス
600億ドルは、2013年にさかのぼるAmazonとの契約の価値です。AmazonWebServicesには、無数のデータを収集および整理するために、CIA用のC2Sクラウドを作成する機能があります。 Bloombergのレポートは、Amazonカンファレンスでクラウドへの移行が「画期的なものに他ならない」と報告したデジタルイノベーションのCIAディレクターであるSeanRocheを引用しています。 それは私たちの可能性を新しい能力を構築するために変えました.
パブリックとプライベートの相互作用
よく議論される現象は、クラウドへの急速な商業的移行の結果として何が起こっているのか、すなわち、クラウドに対して時代遅れの技術システムを生み出す危険を冒す可能性がある複数年にわたる政府開発プログラムの存在です。 オープンアーキテクチャフレームワークを使用した商用クラウドイノベーションは、最新の影響力のあるイノベーションとより一貫性のある、より高速でより広範な更新を可能にするように設計されています。 商用セキュリティソリューションは、ネットワークが最も高度なパッチや修正をより速い時間枠でダウンロードできるようにするなど、他の点でもメリットをもたらすことができます。 同時に、 サイバーセキュリティの専門家 彼らは、政府が望んでいる革新、安全慣行および進歩は、商業システムのますます高度な解決策につながる可能性があると言います。
軍事界における利点
実際、開発者が指摘する理想的な組み合わせは、政府の計画、概念、および技術的な発見を民間部門の急速な進歩の要素と結び付けることです。 多面的なクラウドイニシアチブには、データの統合、ハードウェアフットプリントの削減、サイバー強化兵器システム、および衛星地上端末を相互にシームレスに接続するための取り組みが含まれます。その他; もちろん、重要な概念は、他の点では異なる情報のグループへのアクセスを増やし、データを迅速に共有し、インテリジェンスアナリストと戦場の司令官に戦術的なオプションをより迅速に提供することです。
クラウドと人工知能（AI）
非常に重要なのは、クラウド内の改良されたAIアプリケーションでも、リアルタイムの分析を実行し、新しい入力を大規模なデータベースと比較することによって迅速な決定を下すことができるということです。 分散型ノードと集中型サーバーの両方を最大限に活用することを目的としたデュアルクラウド移行戦略に基づいて、クラウド対応の運用は一見無限の利点を達成することができます。
セキュリティ問題
AIで強化されたクラウド移行がサイバーセキュリティとデータアクセスのパラダイムを変えるさまざまな方法があります。 ある意味で、侵入者がより少ないアクセスポイントを介してより広範囲に大きなデータシステムにアクセスできる場合、クラウドベースのシステムはセキュリティ上の課題を増大させる可能性があります。 ただし、同時に、クラウド対応の仮想化により、多くのセキュリティ指向のソフトウェアアプリケーションやその他の手段をネットワーク化して、異常をより迅速に検出し、大規模なネットワークを防御し、侵入を阻止できます。 クラウド技術を利用して、このタイプのソフトウェアはより普遍的で広範囲にわたる方法で同時に複数のノードを保護することができます。 最後に、サイバーセキュリティアプリケーションの開発における非常に先進的な政府の存在を考えると、 商業と政府のイニシアチブの融合は、可能な限り最高の戦略であることを証明することができます.
したがって、クラウドへの移行は、主に特定のパラドックスを伴うことを目的としています。 クラウドテクノロジは、より均質で偏在しない仮想化セキュリティシステムを実現できますが、攻撃が成功すると大量のデータを潜在的な侵入者にさらす危険性もあります。
ただし、これはまさに、Amazon WebServicesやMicrosoftなどの経験豊富なクラウド開発者が解決する準備ができている種類の課題です。 さらに、クラウド指向のセキュリティ慣行とテクノロジーが効果的に普及していることを考えると、Amazonのクラウド移行の取り組みはすでにセキュリティを強化しています。 たとえば、安全なネットワーク内でのデータ共有を増やし、最も脆弱なシステムからそれらを分離することができます。 さらに、クラウド対応のセキュリティ「修正」は、ネットワーク全体にリアルタイムで即座に到達できます。 さらに、人工知能と機械学習は急速に進化しており、アルゴリズムが「コンテキスト」をより広範囲に解釈し、音声パターンや言語的ニュアンスなど、より主観的と見なされる変数を分析できるようになっています。新しいデータを整理および解釈するための、ある種の先行情報または既存の情報。
未来の兵士
商用クラウドテクノロジーはすでに米軍のセキュリティを強化しており、SIPRnetなどの安全なネットワークをスマートフォンやタブレットなどのポータブルデバイスに導入することで、戦術的な戦闘操作の限界までセキュリティをさらに拡張しています。 これにより、高度な位置に移動する兵士は、戦闘中により安全なネットワークに従事することができます。 これがICにとって大きな潜在的利益であることは言うまでもありません。 実際、これと、より分散しているが安全なモバイルネットワーキングの利点は、米国陸軍司令部とスタッフカレッジによる2013年のエッセイで予想されていました。 「駐屯地の恒久的なネットワークと、戦術的な環境で使用される一時的でポータブルなネットワークとの間には明確な定義があります」と、「クラウドコンピューティング技術の軍事的応用」と呼ばれるエッセイは述べています。 （ダラス・パウエル・ジュニア少佐）
空軍
クラウドテクノロジーは、より広い範囲を提供することにより、コンピューターの自動化のタイプを加速することもできます。 たとえば、の開発者空軍 彼らは高度なコンピューター自動化を使用して、潜在的な侵入者を引き付けて追跡するという特定の目的のために、人間の行動をオンラインで複製しています。 アルゴリズムは、単一のユーザーのアクティビティに似たオンラインアクティビティを作成できるため、侵入者は、実際には自分自身が監視されているときに、人を追跡していると思い込ませます。 さらに、AIを使用して、マルウェア、ウイルス、またはあらゆる種類の侵入の試みを含む可能性のあるインバウンドトラフィックに対してリアルタイムの分析を実行できます。 サイバー攻撃の発生源、特性、または識別可能なパターンが迅速に特定された場合、サイバー防御者はより適切に対応できる立場にあります。 クラウドは、相互接続された多数の「ノード」を介してこれらの機能を同時に実行する機会を提供します。 クラウドベースのシステムは、衛星地上端末の相互運用性を促進し、ネットワークデータ共有を改善することで、SATCOM接続を高速化し、コマンドおよび制御テクノロジを有効にして衛星へのディレクティブを高速化できると開発者は説明しました。セクタ。
海軍
たとえば、海軍はCISCOと協力して、AIで強化されたクラウド技術を活用して、船ベースのネットワーク、コマンドおよび制御センター、エンジンなどのオンボードシステム間の即時接続を提供していると開発者は説明しています。 現在、実験室のプロトタイプを通じて検討されているコンセプトは、クラウドベースのリアルタイム人工知能を使用して、ナビゲーションテクノロジーに非常に関連する情報で満たされた履歴データベースに対してオンボードシステムを測定することです。