失われた収益とマージンを回復し、その使命の目標を達成するために迅速に移動することを目的とした情報システムモデル。
さまざまな要因（技術の進化、グローバリゼーション、コストの最適化、そしてなぜ健康危機ではないのか）に由来する頻繁な市場の変化は、継続性と「存続」のために、公共と民間の両方の組織の情報システムを管理します。ニュースとデータの量はますます大きくなり、迅速に決定できるようになっています。
（ArturoVenerusoとGianfrancoOssinoによる-環境とエネルギーのデジタル化のためのイノベーションマネージャーとAIDR天文台のメンバー）
組織の視点から見た情報システムの開発基準
ここ数年、情報システムに関連するトピックを扱ってきたため、インダストリー4.0、思考とビッグデータのインターネット、人工知能、ブロックチェーン、サイバーセキュリティなど、今日では一般的な言葉に包まれています。
上記のすべての領域は、情報システムを設計または進化させる必要がある場合に、どの手順を実行するか、およびどの優先順位を考慮する必要があるかについて、自然な不確実性を生み出します。
次に、私たちが経験していることを追加すると、確かに進行中の健康危機に基づいて、変化が加速された段階で、組織はプロセスと情報システムを見直しています。 サービスの提供が、一般に公共またはより保守的な組織や組織に、ロジスティクスとITの両方の観点から、サイトで考慮または保管されていない「APP」システムを設計することによって、フロントオフィスを再編成するように誘導する方法を検討するだけで十分です。
上記に基づいて、たとえ組織やサービスユーザーが支払っている価格が確かに高くても、この変化が成長機会の原動力であることは間違いありません。 低強度の変化を後押ししたいと思います。
この図は、組織内で有効なXNUMXつの情報システムの典型的な「ビジョン」を示しています。これは、サービスを提供することと、自社のビジネス（ERP、CRMなど）を管理することです。 どちらにも基づく：
- サービス（オンサイトおよび/またはオンラインでの使用など）または資産のユーザー向けの柔軟性基準。初期特性に関して修正され、その管理および運用スタッフ（特定の「APP」システム）向けです。リモート活動の配信用）;
- 最近強制的に実験された、スマートワーキングのベストプラクティス。
以下に示す参照モデルは、「データ駆動型」の情報システムの作成をガイドします。これは、現在ほとんどの組織が実際に広範囲に実装し、ビジネスのすべてのコンポーネントを分析している既知の方法です。
情報システムの設計は、組織にとって関心のあるデータに基づく必要があり、開発の優先順位は、それらの要件と必要な関連アプリケーション領域によって対処する必要があります。これらの要件がなければ、組織のサービスとパフォーマンスの目標を管理することが重要です。
説明されている参照モデルは、以下に焦点を当てています。
- 組織に関連する指標システムの関数としての企業情報システムの進化に関するガイドライン。その値は、完全に運用されている場合、企業リスクの管理、ビジネスのガバナンス、リリースされたサービス/製品の品質、およびデータを許可する必要があります。処理しました。
- データを安全に管理するために情報システムで使用されるテクノロジーを管理するための基準。
以下は、組織の優先事項と見なされる指標システムによる情報システムの進化の可能なガイドラインです。
組織に関連する一連のインジケーターは、データ機能の強化に対する機能の注意の優先度のレベルに対処する必要があり、開発された情報システムのより安価で高価な進化的メンテナンスの利点にも対処する必要があります。
この手順により、企業とサービス情報システムが多様化されている場合、それらのアプリケーション領域と技術的推進領域を、会社とサービス情報システムの設計に特定することが可能になります。 横断的な方法で、いずれの場合でも、前述のデータの管理およびセキュリティプロセスは保護する必要があります。 セキュリティは、ISO 27701に準拠した機密性、整合性、可用性の点で、また個人データの管理（679年のヨーロッパデータ保護規則2016）に従って、焦点を当てる必要があります。 ISO 27701。
この手順では、最も適切な情報システムの参照環境テクノロジーの選択と、考えるインターネットやビッグデータ、人工知能、ブロックチェーンなどの最も関連性が高いと思われるツールのセットの両方を提供することで、組織の目的を追求できます。目的と一貫して適用されます。
情報システムに参加するすべての技術レベルでサイバーセキュリティの方法論とツールを適用して、組織、手順、および技術的な側面を考慮しながら、セキュリティ活動の実装を適用できます。
組織の情報システムの進化におけるデータに関する考慮事項
完全を期すために、説明されているモデルは、特定の組織/アプリケーションまたはビジネス領域のデータ、または組織の目標の達成状況を示す脈動要因にさらに焦点を当てるため、テクノロジーコンポーネントからの独立性も強調しています。
データとテクノロジーの組み合わせは、実際、デジタル化、つまりテクノロジーの進化のための継続的な進化における横方向の現象を構成します。
ますます多くのオブジェクトを接続し、情報のほぼ瞬時の伝送速度を保証することは、流通しているデータの量が指数関数的に増加し、組織のパフォーマンスを正確かつリアルタイムに把握することを意味します。
したがって、データはデジタル化の生命線を表しており、その流れは、データのライフサイクルにおけるXNUMXつの異なる瞬間によって特徴付けられます。
- 取得：ソースがデータ収集/収集の役割を果たす場所
- 送信：データの管理/監督/使用に向けて送信
- 管理：データが保存される場所（クラウドストレージ）
- 監視および処理：データが分析および評価される場所（データマイニング）
- 成果：ユーザーが結果を取得する場所
これらすべてのデータのセットは、XNUMXつのVで特徴付けられるBIG DATAという名前で分類されます。ボリュームの点で拡張され、非常に高速で伝送され、多様性の多様性があります。
結論
最近の緊急事態は、組織にデジタル変革を加速する機会を提供し、戦術ではなく戦略的なソリューションを採用します。これにより、損失を封じ込めた緊急管理と回復による競争力の向上の両方が可能になります。
一連の無料ウェビナーの作成を通じて、イニシアチブ「変革デジタルトーク」で私たちAIDR（イタリアデジタル革命協会）が扱ったトピック。 これらの中で、特に火曜日12 16月00：17〜00：2020について、「進行中の変化によって引き起こされる新しいビジネスプロセスにおける要件の定義とデジタルソリューションのテスト」について説明します。 参加するには：https：//www.aidr.it/webinar-aidr-XNUMX/。 また、一部の企業との一連のインタビューを計画して、企業がどのように変化を管理しているかについての証言を学びます。