EniとIBMが人工知能のおかげで地質データの解釈を強化

Eni(NYSE:E)とIBM(NYSE:IBM)は、意思決定プロセスをサポートすることを目的としたCognitive Discoveryプラットフォームの発表により、人工知能(AI)の使用に関する複数年にわたるコラボレーションの最初の結果を発表しました。探査の初期段階では、地質学的複雑性に関連する探査リスクを大幅に削減します。

Cognitive Discoveryは、もっともらしい代替シナリオの識別と検証を通して、下層土の地質モデルのより現実的で正確な表現を可能にします。

Cognitive Discoveryプラットフォームは、一種の拡張知能アシスタントとして機能し、ますます多様化する情報にアクセスすることができます。 この巨大な知識ベースは、観測データを解釈するために地質学的、地球物理学的および地球化学的情報の様々な要素を文脈依存化し、日々の作業における探検家を支援し、意思決定プロセス。

Eniの探査のためのデジタル変換プロセスの中で、AI技術の導入は、大量の構造化データと非構造化データの数値的および論理的分析を組み合わせて、新しいアプリケーションを促進する地質学的および地球物理学的分析に対する重要な後押しを表します。

炭化水素探査は、最先端の技術とさまざまな規模で運営されているさまざまな分野で明確にされている幅広い知識を必要とする活動です。 堆積盆地の評価のために、地質学者と地球物理学者は膨大な量のデータを分析して、内部報告と利用可能な文献の両方から関連情報を探し、炭化水素蓄積の存在確率を評価し、それらのサイズを推定する。 この予備的な解釈プロセスは、石油システムの初期評価とそれに続く掘削キャンペーンで調査されるべき重要な機会を特定するための探査ポテンシャルの定義を導くために非常に重要です。

EniとIBMは今後もCognitive Discoveryプラットフォームに取り組み、その文書分析機能を、貯水池工学やモデリングなどの新しいアプリケーション分野やその他の情報源にまで拡大していきます。 これにより、システムの知識ベースがさらに拡張され、複数のアプリケーションに適したものになります。 EniのCognitive Discoveryプラットフォームは、イタリアのパヴィアのFerrera ErbognoneにあるEniのGreen Data Centerに設置されたIBM HPC Power 9クラスタでオンプレミスで利用可能です。

EniとIBMが人工知能のおかげで地質データの解釈を強化