（Roberta Preziosa著） どのような技術的な未来がありますか、新しい技術的な軌道は何ですか？
ナノテクノロジーの分野における新技術の軌道予想の発展は、材料科学では、「スマート」の産業、添加剤製造、ロボットカー、人工知能（AI）、遺伝子上の介入技術、バッテリー技術は、地球上の生命を変更します唯一の個々の人々のためではなく、すべての国々の上に、これは将来に向けて、それぞれの国が取り残されるために上がるしようとした上でレースをしている新しいの時流です。
とりわけ、人工知能の分野は、アプリケーションのすべての分野で大きな進歩を遂げています。
セキュリティの分野は、カメラを使用して被験者の顔認識に関連するいくつかの問題を解決するために投資するいくつかの戦略分野を特定するために、しばらくの間編成されている。
アメリカ国防総省とDARPA（米国）、デューク大学、アリゾナ大学の貢献を受け、2012のカメラの品質はかなり向上しました。彼らはgigapixselからカメラを考案しました。
今日、撮影の技術的品質はますます高まり、私たちは三次元的になっています。
写真撮影は、（野生の）日常生活で撮影され、顔の認識に基づいている任意の被写体を指します。
目標は、個人の自動顔認識（AFR）を達成することである。
このためには、データの分析と、その後、非常に短時間で顔認識への答えを与えることができるアルゴリズムの識別が必要です。
スタートアップは多くの国で遠くの2009で生まれましたが、パイオニアはアメリカ（Affective startup）とイスラエル（Startap Sensority）でした。
調査の分野は、認識の目的だけでなく、何よりも行動観察のために、人工知能の応用のために選択されています。
観察は、被験者が真の行動または嘘の行動（嘘の検出）を有するかどうかを検出することができる。
イスラエルの新興企業の視覚ストレス分析プログラムは、尋問中の被験者のストレスレベルを心拍と呼吸の変化を測定します。
代わりに、アメリカのプログラムは、訓練、表情の変化、隠された意図を隠すことに徴候を示すことによって、そのアルゴリズムを特化しています。
この調査の範囲は膨大であり、たとえAppleが2016のスタートアップEmotientを独自の分析のために取得しただけでなく、Cloud VisionやAzure Emotionなどの自社製品を開発しているMicrosoftやGoogleも獲得しています。
これらは、人工知能（電極を使用せずに古い嘘発見器に取って代わる）が、正しく使用された場合に社会がより高いレベルの安全性を達成するのにどのように役立つかを示すほんの一例です。