人工知能と学習

(Andrea Pisaniello氏-AIDRデジタル教育天文台、教育デザイナー/ Eラーニングスペシャリスト)

「AIは教育に大きな有益な変化をもたらす可能性がありますが、私たちが人間の知性を使用して、教育の最も差し迫った問題に対する最善の解決策を設計する場合にのみです。」 ローズマリー・ラッキン

COVID-19パンデミックにより、教育システムは、新しいテクノロジーが決定的な異なる遠隔教育モデルでそれらを実装することにより、従来の教育モデルを再変換する必要があるという立場にありました。 この危機は教育分野に大きな変化をもたらし、仮想学習モデルへの急速な移行がありました。 教師は、生徒の継続的な教育を確保するために困難な課題に直面しました。 人工知能(AI)は、学生を対象としたいくつかの活動を簡素化するための完璧な教育的サポートとなります。 人工知能は、その最も自然な意味で、人間の脳の知的能力をシミュレートします。したがって、人工知能は、相互作用を必要とするすべての活動に適用できます。したがって、そのアプリケーションは、教育の分野に大きく貢献できます。

AIが教育システムにもたらすいくつかの利点が確認されています。

•生徒の学習を個別化およびパーソナライズ

AIソフトウェアを介して実行されたデータの分析を通じて、教師は各生徒の個別の学習計画を準備する機会を得ます

•学習障害を持つ学生のためのより包括的な

•すべての学習者のユニバーサルアクセスの保証が向上

AIツールは、レッスンや教室をグローバルにすることができ、さまざまな言語の学生や、視覚や聴覚に障害のある学生が参加できます。 現在、教師の説明中にリアルタイムで字幕を作成するプラグインまたはソフトウェアが使用されています

•評価のサポート

教育の世界は、教師が生徒の可能性を最大化するための効果を向上させるために、学習におけるテクノロジーの使用において未来を見据えなければなりません。

学生は、知識、スキル、価値観の統合として理解され、能力が開発されるプロセスとして考えられた、教育-学習プロセスの中心になりました。 人工知能は、そのさまざまなコンポーネントを通じて、学生の知識やスキルを作成、開発、さらには教えることができる場合があります。 この可能性は、テクノロジーと知識の間の収束という衝動的なプロセスによって毎日強化されます。

私たちが興味を持っているのは、このテクノロジーを教育にどのように適用できるかです。 教育分野では、このテクノロジーはまだ広く活用されていませんが、いくつかの使用例を見つけることができます。

•言語学習において。

これは、回答の修正を使用して、回答に対するエラーのフィードバックを改善し、エラー中の学生の学習を強化することで構成されています。 このように、ユーザーは成功によって評価されるだけでなく、失敗からも学びます。

•大学情報サポートChatBot。

これは、ユーザーがタイムテーブル、ドキュメント、およびアクティビティや試験の登録に関して抱く可能性のある疑問を解決するのに役立つ人工的なインテリジェンスで構成されています。

教育におけるAIの利点

この新しいテクノロジーは、すべてのプロファイルに対して同じ方法で設定された一般的な教育から、学生に合わせた個別の教育に移行するため、トレーニングの進化に関していくつかの利点をもたらすことができます。

学生データ分析

人工知能を使用して、各学生からの大量のデータを個人およびグループとして分析し、各グループおよび各学生で使用する方法やツール、および最も効率的な学習プロセスを決定できます。

より具体的で個々の活動を管理することによって、学習者に管理される反復的なタスクを終わらせることができます。

データ分析を通じて、活動を実行するための同様のグループを作成することが可能になり、学習の有効性が高まるため、共同学習を促進することができます。 人工知能は、各学生の能力を研究し、同じ困難または欠点を持っている学生とのグループを作成することができます。比較とグループ作業を通じて、困難はより簡単に克服されます。

人工知能を適用することの利点は多岐にわたります。 実際、教育の進化の前後をマークできるほどたくさんあります。

主な目的は、AIの利点を活用して、生徒のほとんどの問題を解決するのに役立つ仮想教育アシスタントを構築するように教師と教育機関に働きかけることです。 教師は競争力のある機能的なツールを使用できるようにする必要があります。これは、絶え間ないコミュニケーションのコンテキストで生徒の学習をサポートし、それに伴うものです。

社会と技術が進歩するのと同じように、教育も同じ速度でそうしなければならないと結論付けるのは難しいことではありません。 AIは、ニーズに最も適したAIシステムを設計するために、問題と目的を定義する必要がある教師の中心人物として常に維持しながら、教育の世界に広大な機会を提供します。

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