(de Sandro Zilli, șeful Observatorului pentru Inovare și Creștere Digitală Aidr) Există un val de schimbare obiectiv și concret, nu pur și simplu declarat și de neoprit, care este condus de transformarea clientului, care tinde să aibă astfel de comportamente digitale în el. viata normala ca nu mai este de imaginat ca ar putea avea altele complet diferite in viata de zi cu zi.
Într-o eră în care informația este răspândită și accesibilă la cost zero, consumatorii trăiesc acum într-o realitate digitală cu așteptări imediate. Într-o lume a tehnologiilor exponențiale, totul, de la căutarea de informații la tranzacții comerciale până la feedback de marketing generează date la un ritm uimitor. Capacitatea de a transforma aceste date în informații care pot fi utilizate în timp real face din ce în ce mai mult diferența între câștigarea cotei de piață sau pierderea clienților în fața concurenților.
Acum este clar că în cadrul organizațiilor datele nu sunt marginale, ci tind să devină un factor determinant pentru luarea deciziilor, descoperirea unor perspective critice, diferențierea și crearea condițiilor ideale pentru a obține un avantaj competitiv într-un mediu din ce în ce mai turbulent și extrem de competitiv. Informația este deci crucială pentru a ne orienta și a înțelege viitorul care se manifestă înaintea celorlalți, în formele și traiectoriile sale din ce în ce mai divergente.
Dezavantajul este că numai datele nu sunt informații eficiente. Pentru a transforma datele brute în perspective avantajoase, sunt necesare platforme și algoritmi de analiză din ce în ce mai puternici și de înaltă performanță, gestionați și orientați de personal competent: înțelegerea, relativizarea și aplicarea gândirii critice sunt și astăzi prerogative umane. Fără capacitatea umană de a citi date, de a înțelege noi corelații și de a prelua indicii și semnale slabe, informațiile produse pot fi inutile sau chiar înșelătoare. În acest sens, pe piața actuală, printre cele mai solicitate competențe de la manageri se numără capacitatea de a analiza și utiliza datele. A fi capabil să dezvolte o strategie de succes plecând de la o analiză predictivă a datelor, identificarea semnalelor care pot duce la identificarea proceselor existente, înțelegerea fenomenelor de piață (chiar și cele mai inexplicabile), reprezintă o valoare adăugată și un puternic discriminant pentru obținerea unui rol. în fruntea organizaţiilor.
Datele, așadar, măsoară fenomene și pentru o lungă perioadă de timp informațiile potențiale care decurg din acestea au rămas neglijate. Înțelegerea întregului potențial al datelor poate accelera procesele și performanța în timp ce stimulează inovația. Prin urmare, provocarea este să nu cunoști multe răspunsuri, ci să știi cum să pui întrebările potrivite. Statistica este în mașini, în algoritmi, în modele, dar dacă punem întrebări greșite, mașinile ne oferă răspunsuri greșite.
Prin urmare, familiarizarea cu tehnologiile și tehnicile vă permite să stabiliți criteriile potrivite pentru a selecta soluții eficiente pentru organizația dvs., oferind un avantaj competitiv semnificativ: înțelegerea și prelucrarea datelor oferă acces la bogății inestimabile, atât pentru companii, cât și pentru societate.
Înțelegerea datelor reprezintă un suport pentru toate companiile, chiar și cele mici, în înțelegerea nevoilor clienților și reprezintă calea principală de optimizare a ofertei și de a răspunde mai rapid și mai precis la nevoile pieței, obținând totodată o mai mare stabilitate din punct de vedere financiar și strategic din moment ce riscul de a comiterea erorilor este semnificativ redusă.
Pe partea de client, Big Data este generată automat de utilizatorii înșiși și, prin urmare, nu este nevoie de efort sau strategie, ci pur și simplu vă puteți „bucura” de fructele analizei informațiilor produse; în acest fel companiile colectează date care le permit să interpreteze cu mai multă acuratețe dorințele clienților, configurând o abordare „centrată pe client” a activităților pentru a-și asculta ținta și a le înțelege nevoile și comportamentele.
BIG DATA ȘI IOT
Când vorbim de Big Data, nu putem ignora datele care provin din Internet of Things, adică datele generate de dispozitivele conectate, care reprezintă una dintre cele mai importante oportunități pentru diverse sectoare. De la retail la mobilitate, prin logistică și producție, companiile, prin multiplicarea dispozitivelor conectate, din ce în ce mai sofisticate și datorită contribuției Inteligenței Artificiale, pot acum colecta o mulțime de informații despre funcționarea dispozitivelor și a persoanelor care le folosesc. utilizare.
Un exemplu mai presus de toate este reprezentat de întreținerea predictivă! Prin intermediul senzorilor, generatoare de cantități enorme de date, platformele pregătite pot verifica starea de sănătate a utilajelor și dispozitivelor, pentru a detecta eventualele anomalii, a prezice eventuale defecțiuni și, prin urmare, a le rezolva înainte ca acestea să dea naștere la defecțiuni și blocaje în producția bun sau serviciu. Toate acestea sunt posibile datorită monitorizării și prelucrării datelor provenite din măsurarea vibrațiilor anormale, termografie, utilizarea tehnicii cu ultrasunete pentru detectarea dispersiilor electrice etc...
MODELUL DE DATE
Prin urmare, este clar că colectarea și analiza datelor devin din ce în ce mai importante astăzi pentru a defini strategia unei companii. Dobândirea unei înțelegeri la nivel înalt a informațiilor companiei promovează crearea de parteneriate solide cu clienții și furnizorii, generează stabilitate în cifra de afaceri, vă permite să reduceți costurile, să investiți în talent intern și să obțineți un avantaj de afaceri.
O afacere bazată pe informații este o organizație care cultivă o cultură a utilizării continue a datelor pentru a lua toate deciziile de afaceri. Toate departamentele și oamenii din companie au acces la date și sunt încurajați să le ia în considerare și să le examineze în activitățile lor zilnice și în luarea deciziilor.
Prin urmare, este vorba despre dobândirea unei minți bazate pe date care plasează datele ca un pilon strategic al afacerii și nu ca un factor tehnic de gestionat. A avea o abordare bazată pe date înseamnă să fii susținut de date, să iei decizii informate, bazate pe fapte obiective și nu pe percepții personale. În practică, o metodă care vă permite să utilizați o analiză precisă a datelor și informațiilor (realizată atât din perspectivă de monitorizare, cât și de investigare și predictivă) pentru a face alegeri cruciale pentru organizație și pentru a ajuta managementul să înțeleagă semnalele slabe ale modului în care este viitorul. incepand sa se manifeste.
Prin urmare, transformarea într-o companie bazată pe date nu poate avea loc numai cu tehnologie, ci cu o cale de schimbare culturală care introduce noi mentalități capabile să aducă cultura datelor la toate nivelurile companiei. În epoca cunoașterii, diferitele departamente ale companiei precum vânzări, marketing, resurse umane, operațiuni etc., trebuie să lucreze în sinergie cu echipa dedicată analizei, încurajând realizarea de modele de afaceri inovatoare cu date și informații în centru.