(av Sandro Zilli, chef för Aidr Innovation and Digital Growth Observatory) Det finns en våg av objektiv och konkret förändring, inte bara förklarad och ostoppbar, som drivs av kundens omvandling, som tenderar att ha sådana digitala beteenden i sitt liv normalt att det inte längre är tänkbart att han kan ha helt andra i sin vardag.
I en era där information är utbredd och tillgänglig utan kostnad lever konsumenter nu i en digital verklighet med omedelbara förväntningar. I en värld baserad på exponentiell teknik genererar allt från informationsundersökningar till affärstransaktioner till marknadsföringsfeedback data i snabb hastighet. Att kunna omvandla dessa data till användbar information i realtid gör ofta skillnaden mellan att vinna marknadsandelar eller att förlora kunder till fördel för konkurrenterna.
Det är nu klart att data inte är marginella inom organisationer utan tenderar att bli en avgörande faktor för att fatta beslut, upptäcka kritiska insikter, differentiera och skapa de ideala förutsättningarna för att uppnå en konkurrensfördel på en allt mer turbulent och mycket konkurrensutsatt global marknad. Information är därför avgörande för att orientera sig och förstå den framtid som manifesterar sig inför andra i dess alltmer olika former och banor.
Nackdelen är problemet att data enbart inte är effektiv information. För att omvandla rådata till fördelaktiga insikter behövs alltmer kraftfulla och utförande analysplattformar och algoritmer, hanteras och orienteras av kompetent personal: att förstå, relativisera och tillämpa kritiskt tänkande idag är fortfarande mänskliga befogenheter. Utan den mänskliga förmågan att läsa data, förstå nya korrelationer och plocka upp svaga ledtrådar och signaler kan den information som produceras vara värdelös om inte direkt vilseledande. I detta avseende är den nuvarande marknaden en av de färdigheter som mest efterfrågas av chefer förmågan att analysera och använda data. Att kunna utveckla en framgångsrik strategi med utgångspunkt från en förutsägbar analys av data, identifiera signaler som kan leda till identifiering av befintliga processer, förstå marknadsfenomen (även de mest oförklarliga), representerar ett mervärde och en stark diskriminant för att få en roll högst upp i organisationer.
Uppgifterna mäter därför fenomen och under lång tid har den potentiella information som härrör från dem försummats. Att förstå den fulla potentialen i data kan påskynda processer och prestanda samtidigt som det driver innovation. Utmaningen är därför att inte veta många svar utan att veta hur man ställer rätt frågor. Statistik finns i maskinerna, i algoritmerna, i modellerna, men om vi ställer fel frågor, erbjuder maskinerna oss fel svar.
Att bli bekant med teknologier och tekniker gör att du kan skapa rätt kriterier för att välja effektiva lösningar för din organisation, vilket ger en betydande konkurrensfördel: att förstå och bearbeta data ger tillgång till ovärderlig rikedom, både för företag och för samhället.
Förståelse av data är för alla företag, även små företag, ett stöd för att förstå kundernas behov och är det viktigaste sättet att optimera deras erbjudande och svara snabbare och mer exakt på marknadens behov, vilket också ger större stabilitet i finansiella termer och strategiskt som risken. att göra misstag minskas avsevärt.
På kundsidan genereras Big Data automatiskt av användarna själva och därför finns det inget behov av ansträngning eller strategi, men du kan helt enkelt "njuta" av resultaten av att analysera den producerade informationen; på detta sätt samlar företag in data som gör det möjligt för dem att tolka kundernas önskemål mer exakt och konfigurera en "kundcentrerad" strategi för aktiviteter för att lyssna på deras mål och förstå deras behov och beteenden.
STORA DATA OCH IOT
När det gäller Big Data kan vi inte förbise data som kommer från Internet of Things, det vill säga data som genereras av anslutna enheter, vilket utgör en av de viktigaste möjligheterna för olika sektorer. Från detaljhandel till mobilitet, passerar genom logistik och tillverkning, företag, genom multiplikation av anslutna enheter, alltmer sofistikerade också tack vare bidrag från artificiell intelligens, kan nu samla in mycket information om hur enheterna fungerar och om de människor som använder .
Ett exempel framför allt representeras av prediktivt underhåll! Genom sensorer, generatorer av enorma mängder data kan plattformarna kontrollera maskinens och anordningarnas hälsa för att upptäcka eventuella avvikelser, förutsäga eventuella fel och sedan lösa dem innan de ger upphov till fel och block i produktionen av det goda eller service. Allt detta är möjligt tack vare övervakning och bearbetning av data från mätning av onormala vibrationer, termografi, användning av ultraljudstekniker för att upptäcka elektriska dispersioner, etc ...
DATADRIVEN MODELL
Det är därför uppenbart att datainsamling och analys blir allt viktigare idag för att definiera ett företags strategi. Att få en hög nivå av förståelse för affärsinformation hjälper till att bygga partnerskap med kunder och leverantörer som gör dem solida, genererar stabilitet i omsättningen, låter dig sänka kostnaderna, investera i intern talang och få en affärsfördel.
Ett informationsdrivet företag är en organisation som odlar en kultur för att ständigt använda data för att fatta alla affärsbeslut. Alla avdelningar och personer i företaget har tillgång till informationen och uppmuntras att överväga och granska den i sina dagliga aktiviteter och beslutsfattande.
Det är därför förvärvet av en datadriven mindest som placerar data som en strategisk pelare i verksamheten och inte som en teknisk faktor som ska hanteras. Att ha ett datadrivet tillvägagångssätt innebär att stödjas av data, att fatta välgrundade beslut baserat på objektiva fakta och inte på personliga uppfattningar. I praktiken, en metod som låter dig använda en noggrann analys av data och information (utförs både ur övervakning och undersökning och förutsägbar synvinkel), för att göra avgörande val för organisationen och för att hjälpa ledningen att förstå de svaga signalerna om hur framtiden börjar utvecklas.
Omvandlingen till ett datadrivet företag kan därför inte ske enbart med teknik utan med en väg för kulturell förändring som introducerar nya tankesätt som kan föra datakulturen till alla företagsnivåer. I kunskapens tid måste de olika företagsavdelningarna som försäljning, marknadsföring, personalresurser, verksamhet etc. arbeta i samverkan med teamet som är dedikerat till analys, vilket gynnar implementeringen av innovativa affärsmodeller med data- och informationscentret.