🎤 Artificiell intelligens förutsäger hjärtrisk

(av Giovanni Calcerano) Forskare från Google och dess dotterbolag inom hälsoteknik Verily, med programvara för artificiell intelligens och maskininlärning, har identifierat ett nytt sätt att bedöma risken för hjärtsjukdomar. Specifikt har ett system skapats som, genom att analysera en patients fundusskanningar, kan exakt härleda vissa data, inklusive ålder, blodtryck och tobaksbruk eller inte. Genom att använda dessa data och korsa dem med en databas med medicinsk information kan systemet därför förutsäga risken för kardiovaskulär skada med mer eller mindre samma noggrannhet som nuvarande metoder.

Medan tanken på att analysera ögonen för att bedöma hjärthälsa verkar ovanlig, hämtar den inspiration från en väletablerad forskningsgrupp. Baksidan av ögat är faktiskt fylld med blodkärl som återspeglar kroppens allmänna hälsa. Det är uppenbart att användning av sådan programvara gör det lättare och snabbare för läkare att analysera en patients hjärtproblem, eftersom det inte kräver ett blodprov. Men metoden måste testas ytterligare innan den faktiskt kan användas i klinisk miljö.

För att träna systemet använde forskare från Google och Verily en dataset, inklusive ögonscanning och relaterad allmän medicinsk information, om cirka 300.000-patienter. Neurala nätverk användes sedan för att definiera en uppsättning standardmönster och att associera specifika detektorskyltar som finns i skanningarna med motsvarande värden som är användbara för bestämning av kardiovaskulär risk (till exempel ålder och blodtryck).

Under presentationsfasen visades systemet i serie en serie par av näthinnebilder, varav den ena relaterade till en patient som led av en kardiovaskulär händelse under de följande fem åren och den andra inte. Googles algoritm kunde identifiera den riskerade patienten i 70% av fallen. Detta värde är bara något sämre än SCORE-metoden som vanligtvis används för att förutsäga kardiovaskulär risk, vilket kräver ett blodprov och ger 72% korrekta förutsägelser.

Alun Hughes, professor i kardiovaskulär fysiologi och farmakologi vid UCL i London, sa att han tyckte att Googles tillvägagångssätt var helt trovärdigt på grund av den "långa historien att observera näthinnan när det gäller att förutsäga kardiovaskulär risk."

För Google är jobbet mer än bara ett sätt att studera hjärtproblem. Istället representerar den den nya vägen att gå vidare för att hjälpa och rikta vetenskaplig forskning. Medan de flesta nuvarande medicinska algoritmer är byggda för att replikera befintliga diagnostiska verktyg (till exempel identifiering av hudcancer, till exempel), utnyttjar denna algoritm nya sätt att analysera befintlig medicinsk data. Med utgångspunkt från särskilt stora databaser som innehåller detaljerad information om sjukdomar och patienter kan system skapas som kan analysera specifika konkreta situationer. För tillfället är hypotesen om att en "konstgjord" läkare ställer nya diagnoser utan mänsklig tillsyn ett avlägset perspektiv i framtiden, men Googles forskning tyder på att idén inte är helt långtgående.