(بذریعہ ایڈر انوویشن اینڈ ڈیجیٹل گروتھ آبزرویٹری سینڈرو زلی) معروضی اور ٹھوس تبدیلی کی ایک لہر ہے ، نہ کہ محض اعلان اور نہ رکنے والا ، جو گاہک کی تبدیلی سے چلتا ہے ، جو اپنی زندگی میں اس طرح کے ڈیجیٹل طرز عمل کا رجحان رکھتے ہیں۔ معمول کی بات یہ ہے کہ اب یہ قابل فہم نہیں ہے کہ وہ اپنی روزمرہ کی زندگی میں بالکل مختلف ہوسکتا ہے۔

ایسے دور میں جہاں معلومات وسیع اور بغیر کسی لاگت کے قابل ہیں ، صارفین اب فوری توقعات کے ساتھ ڈیجیٹل حقیقت میں رہتے ہیں۔ کفایت شعاری والی ٹیکنالوجیز پر مبنی دنیا میں ، انفارمیشن ریسرچ سے لے کر ، کاروباری لین دین سے لے کر ، مارکیٹنگ کی آراء تک سب کچھ ، چل چلاتی رفتار سے ڈیٹا تیار کرتا ہے۔ اس اعداد و شمار کو حقیقی وقت میں مستعمل معلومات میں تبدیل کرنے کے قابل ہونے کی وجہ سے اکثر مارکیٹ شیئر حاصل کرنے یا صارفین کو مقابلہ کرنے والوں کے فائدے میں کھونے میں فرق ہوتا ہے۔

اب یہ بات واضح ہوگئی ہے کہ اعداد و شمار تنظیموں کے اندر معمولی نہیں ہیں بلکہ فیصلہ کن فیصلے کرنے ، اہم بصیرت کو دریافت کرنے ، فرق کرنے اور مثالی حالات پیدا کرنے کا ایک عزم عنصر بنتا ہے جس کی وجہ سے تیزی سے ہنگامہ آرائی اور انتہائی مقابلہ میں مسابقتی فائدہ حاصل ہوتا ہے۔ لہذا معلومات اپنے آپ کو مربوط کرنے اور مستقبل کو سمجھنے کے ل cruc بہت ضروری ہے جو اپنی تیزی سے مختلف شکلوں اور چالوں میں دوسروں کے سامنے ظاہر ہورہا ہے۔

منفی پہلو یہ مسئلہ ہے کہ صرف ڈیٹا موثر معلومات نہیں ہے۔ خام اعداد و شمار کو فائدہ مند بصیرت میں تبدیل کرنے کے ل increasingly ، مستعمل اہلکاروں کے ذریعہ تیزی سے طاقتور اور کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے تجزیہ پلیٹ فارمز اور الگورتھم کی ضرورت ہے ، ان کا نظم و نسق اور اہم خیال: آج بھی تنقیدی فہم کو سمجھنا ، دوبارہ مربوط کرنا اور ان کا اطلاق کرنا انسانی تعصب کی حیثیت رکھتا ہے۔ انسانی اعداد و شمار کو پڑھنے ، نئی ارتباط کو سمجھنے ، اور کمزور اشارے اور اشارے لینے کی صلاحیت کے بغیر ، تیار کردہ معلومات بیکار یا گمراہ کن بھی ہوسکتی ہے۔ اس سلسلے میں ، موجودہ مارکیٹ میں ، مینیجرز کے ذریعہ سب سے زیادہ مہارت کی درخواست کی جانے والی صلاحیتوں میں سے اعداد و شمار کا تجزیہ اور ان کا استعمال کرنا ہے۔ پیش گوئی کرنے والے اعداد و شمار کے تجزیے سے شروع ہونے والی کامیاب حکمت عملی تیار کرنے ، ان اشاروں کی نشاندہی کرنے سے جو موجودہ عملوں کی شناخت کرسکتے ہیں ، مارکیٹ کے مظاہر کو سمجھ سکتے ہیں (یہاں تک کہ سب سے زیادہ ناقابل فراموش بھی) ، ایک اضافی قیمت کی نمائندگی کرتے ہیں اور ایک مضبوط امتیازی سلوک پیش کرتے ہیں تاکہ وہ اپنا کردار حاصل کرسکیں۔ تنظیموں کے سب سے اوپر.

لہذا ، اعداد و شمار مظاہر کی پیمائش کرتے ہیں اور ایک طویل وقت کے لئے ان سے حاصل ہونے والی امکانی معلومات کو نظرانداز کیا گیا ہے۔ ڈیٹا کی مکمل صلاحیت کو سمجھنا جدت طرازی کے دوران عمل اور کارکردگی کو تیز کرسکتا ہے۔ چیلینج ، لہذا ، بہت سے جوابات کو نہیں جاننا ہے ، لیکن صحیح سوالات پوچھنے کا طریقہ جاننا ہے۔ شماریات مشینوں میں ہیں ، الگورتھم میں ، ماڈلز میں ، لیکن اگر ہم غلط سوال پوچھتے ہیں تو ، مشینیں ہمیں غلط جواب پیش کرتی ہیں۔

لہذا ، ٹکنالوجیوں اور تکنیکوں سے واقف ہوجانا آپ کو ایک اہم مسابقتی فائدہ مہیا کرتے ہوئے ، اپنی تنظیم کے لئے موثر حل منتخب کرنے کے لئے صحیح معیار قائم کرنے کی اجازت دیتا ہے: اعداد و شمار کو سمجھنے اور اس پر عملدرآمد کرنے سے کمپنیوں اور معاشرے دونوں کو ناقابل شناخت دولت تک رسائی مل جاتی ہے۔

اعداد و شمار کو سمجھنا تمام کمپنیوں ، حتی کہ چھوٹی کمپنیوں کے لئے بھی ہے ، جو صارفین کی ضروریات کو سمجھنے میں مدد فراہم کرتے ہیں اور ان کی پیش کش کو بہتر بنانے اور مارکیٹ کی ضروریات کو زیادہ تیزرفتاری اور صحت سے متعلق جواب دینے کا ایک اہم طریقہ ہے ، اور مالی لحاظ سے بھی زیادہ استحکام حاصل کرنا۔ غلطیاں کرنے سے نمایاں طور پر کم ہوا ہے۔

صارفین کی طرف ، بگ ڈیٹا خود کار طریقے سے صارفین خود تیار کرتا ہے لہذا کوشش یا حکمت عملی کی کوئی ضرورت نہیں ہے ، لیکن آپ تیار کردہ معلومات کا تجزیہ کرنے کے نتائج کو صرف 'لطف اندوز' کر سکتے ہیں۔ اس طرح سے کمپنیاں ڈیٹا اکٹھا کرتی ہیں جس کی مدد سے وہ صارفین کی خواہشات کی زیادہ درست ترجمانی کرسکتے ہیں ، اپنے اہداف کو سننے اور ان کی ضروریات اور طرز عمل کو سمجھنے کے لئے سرگرمیوں کے لئے "کسٹمر مرکوز" نقطہ نظر کی تشکیل کرتے ہیں۔

بڑا ڈیٹا اور IOT

جب ہم بگ ڈیٹا کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ہم انٹرنیٹ آف چیزوں سے آنے والے ڈیٹا کو نظرانداز نہیں کرسکتے ہیں ، یہی وہ ڈیٹا ہے جو متصل ڈیوائسز کے ذریعہ تیار کیا جاتا ہے ، جو مختلف شعبوں کے لئے ایک اہم ترین مواقع کی نمائندگی کرتا ہے۔ خوردہ سے لے کر نقل و حرکت تک ، رسد اور مینوفیکچرنگ سے گذرتے ہوئے ، کمپنیاں ، جڑے ہوئے آلات کی ضرب کے ذریعے ، مصنوعی ذہانت کی شراکت کی بدولت تیزی سے نفیس بھی ، اب ان آلات کی افادیت اور استعمال کرنے والے لوگوں پر بہت سی معلومات اکٹھا کرسکتی ہیں۔ .

پیش گوئ دیکھ بھال کے ذریعہ سب سے بڑھ کر ایک مثال پیش کی جاتی ہے! سینسرز ، ڈیٹا کی بہت زیادہ مقدار کے جنریٹرز کے ذریعے ، پلیٹ فارم مشینوں اور آلات کی صحت کو جانچ سکتا ہے ، تاکہ کسی قسم کی بے ضابطگیوں کا پتہ لگ سکے ، کسی خرابی کی پیشگوئی کی جاسکے اور پھر اچھ solveی کی پیداوار میں ناکامیوں اور بلاکس کو جنم دینے سے پہلے ان کو حل کیا جا۔ یا خدمت۔ یہ سب غیر معمولی کمپن ، ترمامیگرافی ، بجلی کی بازیوں کی کھوج کے ل ultra الٹراساؤنڈ تکنیک کے استعمال سے حاصل کردہ اعداد و شمار کی نگرانی اور پروسیسنگ کی بدولت ممکن ہے ...

ڈیٹا ڈرائیو ماڈل

لہذا یہ واضح ہے کہ اعداد و شمار کو جمع کرنا اور تجزیہ کرنا آج کسی کمپنی کی حکمت عملی کی تعریف میں بہت اہم ہوتا جارہا ہے۔ کاروباری معلومات کے بارے میں اعلی سطحی تفہیم حاصل کرنا گاہکوں اور سپلائرز کے ساتھ شراکت قائم کرنے میں مدد دیتا ہے جو انہیں مستحکم بناتے ہیں ، کاروبار میں استحکام پیدا کرتے ہیں ، آپ کو اخراجات کم کرنے ، داخلی ہنر میں سرمایہ کاری کرنے اور کاروباری فائدہ حاصل کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

معلومات پر مبنی کمپنی ایک ایسی تنظیم ہے جو کاروباری فیصلے کرنے کے لئے اعداد و شمار کو مستقل طور پر استعمال کرنے کی ثقافت کاشت کرتی ہے۔ کمپنی میں شامل تمام محکموں اور لوگوں کو اعداد و شمار تک رسائی حاصل ہے اور وہ اپنی روز مرہ کی سرگرمیوں اور فیصلہ سازی میں اس پر غور کرنے اور اس کا جائزہ لینے کی ترغیب دیتے ہیں

لہذا یہ اعداد و شمار سے چلنے والی ذہنیت کا حصول ہے جو اعداد و شمار کو کاروبار کے اسٹریٹجک ستون کی حیثیت سے رکھتا ہے نہ کہ کسی تکنیکی عوامل کے انتظام کے لئے۔ ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر رکھنے کا مطلب ہے اعداد و شمار کی مدد سے ، باضابطہ حقائق پر مبنی فیصلے کرنا نہ کہ ذاتی تاثرات پر۔ عملی طور پر ، ایک ایسا طریقہ جو آپ کو اعداد و شمار اور معلومات کا درست تجزیہ کرنے کی اجازت دیتا ہے (جس کی نگرانی اور سروے اور پیش گوئی کے نقطہ نظر سے کیا گیا ہے) ، تنظیم کے لئے اہم انتخاب کرنے اور انتظامات کو کمزور اشاروں کو سمجھنے میں کس طرح مدد کرتا ہے مستقبل کا آغاز ہونا شروع ہوتا ہے۔

لہذا ڈیٹا سے چلنے والی کمپنی میں تبدیلی اکیلے ٹکنالوجی کے ساتھ نہیں ہوسکتی ہے ، لیکن ثقافتی تبدیلی کے اس راستے کے ساتھ کہ نئی کمپنیوں کو متعارف کرایا جاتا ہے جو کمپنی کے تمام سطحوں پر ڈیٹا کی ثقافت لانے کے قابل ہے۔ علم کے زمانے میں ، کمپنی کے مختلف محکموں جیسے سیلز ، مارکیٹنگ ، ہیومن ریسورسز ، آپریشنز ، وغیرہ کو تجزیات کے لئے وقف ٹیم کے ساتھ ہم آہنگی میں کام کرنا ہوگا ، جو ڈیٹا اور انفارمیشن سینٹر کے ساتھ جدید کاروباری ماڈلز کے نفاذ کے حق میں ہیں۔

بڑا ڈیٹا: سامنے آنے والے مستقبل کو سمجھنے کے لئے صحیح سوالات پوچھنا