（由艾德（Aidr）创新和数字增长天文台负责人Sandro Zilli提出）客观和具体的变革浪潮，并非简单地宣布且势不可挡，这是由客户的转变所驱动的，而客户的一生中往往会出现这种数字行为正常情况下，不再可以想象他在日常生活中可以拥有完全不同的人。
在当今信息无处不在且可以免费获取的时代，消费者现在生活在数字现实中，期望值很高。 在基于指数技术的世界中，从信息研究到业务交易再到市场反馈的一切都以惊人的速度生成数据。 能够将这些数据实时转换为可用信息的情况越来越多，这经常会在赢得市场份额或失去客户以使竞争对手受益方面有所区别。
如今，很明显，数据在组织内部并不是有限的，而是趋于成为决策，发现关键见解，区分和创造理想条件的决定性因素，以便在日益动荡和高度竞争的环境中获得竞争优势。 因此，信息对于自我定位和理解以越来越多样化的形式和轨迹在他人面前展现的未来至关重要。
不利之处是数据本身不是有效信息的问题。 为了将原始数据转化为有利的见解，需要有能力的人员来管理，管理和定向越来越强大且性能更高的分析平台和算法：当今，理解，相对化和运用批判性思维仍然是人类的特权。 如果没有人类的能力来读取数据，理解新的相关性以及获取微弱的线索和信号，那么所产生的信息可能毫无用处甚至会产生误导。 在这方面，在当前市场中，管理人员最需要的技能之一就是分析和使用数据的能力。 能够从预测性数据分析开始制定成功的策略，识别可能导致识别现有流程的信号，了解市场现象（甚至是最难以解释的现象），代表增加的价值和强烈的判别力，以在组织的高层。
因此，数据只能测量现象，而且很长一段时间以来，从这些现象中得出的潜在信息都被忽略了。 了解数据的全部潜力可以在推动创新的同时加快流程和性能。 因此，挑战不是知道很多答案，而是知道如何提出正确的问题。 统计信息存在于机器，算法，模型中，但是如果我们提出错误的问题，则机器会为我们提供错误的答案。
因此，熟悉技术可以使您为组织选择正确的标准，以选择有效的解决方案，从而提供显着的竞争优势：了解和处理数据可为公司和社会带来不可估量的财富。
了解数据对所有公司（甚至是小型公司）都是理解客户需求的一种支持，并且是优化其报价并以更快，更准确的方式应对市场需求的主要方法，同时在财务方面也具有更大的稳定性，并具有战略风险。犯错误的几率大大降低了。
在客户方面，大数据由用户自己自动生成，因此无需付出任何努力或采取任何策略，但是您可以简单地“享受”分析所生成信息的结果； 通过这种方式，公司收集数据，使他们能够更准确地解释客户的需求，为活动配置“以客户为中心”的方法，以倾听其目标并了解其需求和行为。
大数据和物联网
当我们谈论大数据时，我们不能忽视来自物联网的数据，即连接设备生成的数据，这代表了各个行业的最重要机会之一。 从零售到移动性，再到物流和制造，公司通过互联设备的繁多，再加上由于人工智能的贡献，技术日趋复杂，现在可以收集有关设备功能和使用人员的大量信息。 。
最重要的一个例子是预测性维护！ 通过传感器，海量数据的生成器，平台可以检查机械和设备的运行状况，以发现任何异常，预测任何故障，然后在它们引起商品生产中的故障和阻塞之前加以解决。或服务。 由于监测和处理了来自异常振动的测量，热成像，使用超声波技术检测电分散等的数据，所有这些都是可能的...
数据驱动模型
因此，很明显，在定义公司战略时，数据的收集和分析在今天变得越来越重要。 全面了解业务信息有助于与客户和供应商建立合作伙伴关系，使其牢固，提高营业额的稳定性，使您能够削减成本，投资内部人才并获得业务优势。
信息驱动型公司是一种组织，其养成不断使用数据来制定所有业务决策的文化。 公司的所有部门和人员都可以访问该数据，并鼓励他们在日常活动和决策中考虑和审查这些数据。
因此，正是获得数据驱动的思想支持，才使数据成为业务的战略支柱，而不是要管理的技术因素。 采用数据驱动的方法意味着要有数据的支持，以便根据客观事实而不是根据个人看法做出明智的决定。 在实践中，一种方法使您能够使用数据和信息的准确分析（从监视，调查和预测的角度进行），为组织做出重要选择，并帮助管理层理解信号弱化的方式。未来开始展现。
因此，转变为数据驱动型公司不能仅靠技术来实现，而是要通过文化变革的途径引入新的思维方式，从而能够将数据文化带入公司的各个层面。 在知识时代，公司的各个部门，例如销售，市场，人力资源，运营等，必须与致力于分析的团队协同工作，以数据和信息中心来支持创新业务模型的实施。