High Performance Computing, Cloud, Big Data, künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und Cyber-Resilienz, dringendes Computing, Robotik: Das sind die Hauptkompetenzen des Leonardo Pole, der sich der Digitalisierung der Industrie widmet
Die Daten, die entlang der gesamten digitalen Lieferkette verarbeitet, angereichert und geschützt werden sollen, sind die Grundlage der Wettbewerbsfähigkeit von Leonardo
Die Aktivitäten des Leonardo Industrial Digitization Center sind von zentraler Bedeutung für die Erreichung der SDG-Ziele durch die Schaffung und Verbesserung neuer Fähigkeiten im MINT-Bereich und die Entwicklung nachhaltiger Technologien
Leonardo beschleunigt die digitale Transformation der Luft- und Raumfahrt-, Verteidigungs- und Sicherheitsindustrie (AD&S) und konsolidiert in Genua das Zentrum der nationalen Kompetenz, von dem aus die wichtigsten Programme und Prozesse der Gruppe entwickelt werden. Ziel ist es, die technologische und produktbezogene Wettbewerbsfähigkeit von Leonardo durch die Fokussierung auf die datengetriebene Wirtschaft und die Anreicherung von Daten zu erhöhen, um die Kernaktivitäten des Unternehmens zu stärken und die digitale Transformation umzusetzen.
Leonardos Digitalisierungsdrang – im Einklang mit dem strategischen Plan Be Tomorrow 2030 – basiert auf und entwickelt sich aus der Synergie von Schlüsselkompetenzen und Infrastrukturen, beginnend mit dem davinci-1 HPC (High Performance Computer), ausgestattet mit einer Architektur, die die Flexibilität von die Cloud mit Supercomputing-Funktionen und Cyber-Sicherheitstechnologien. Strategische Assets im Herzen des Leonardo Lab, dem langfristigen Forschungs- und Entwicklungsnetzwerk mit höchstem Innovationsgehalt, fokussiert auf acht Forschungsbereiche und mit etwa 60 jungen Forschern.
Die Grenze der Digitalisierung der AD & D-Branche wird heute durch die Erstellung digitaler Zwillinge ihrer Plattformen und Technologien repräsentiert, um das Design zu beschleunigen, die Leistung zu verbessern, die Wartung in einem prädiktiven Schlüssel zu optimieren, das Simulationspotenzial zu erhöhen (bis hin zur Möglichkeit der Zertifizierung durch Simulation in der Luft- und Raumfahrt) und die Ausbildung virtualisieren.
Die Modellierung des Verhaltens von Produkten wie Flugzeugen, sowohl Starr- als auch Drehflügler, durch Big Data, numerische Simulation und KI sind der fortschrittlichste Punkt in diese Richtung. Die Fähigkeit, Informationen aus verwendeten Produkten und Simulationen in einer virtuellen Umgebung zu verarbeiten und zu korrelieren, ermöglicht es Leonardo, Design und Innovation bei Materialien (Leichtigkeit und Festigkeit), Leistung (Aerodynamik und Energieeinsparung) und beim Kunden zu beschleunigen Wartung und Pilotenausbildung).
Der Einsatz dieser Techniken bei der Analyse von Flugdaten hat es beispielsweise ermöglicht, fortschrittliche Anwendungen für das Management von Hubschrauberflotten (rund 5.000 Einheiten weltweit) zu entwickeln, die Leistungs- und Wartungsaktivitäten optimieren. Die Wartung macht einen entscheidenden Schritt in Richtung vorausschauender Wartung und Remote-Support durch kollaborative digitale Plattformen, die auch auf Augmented-Reality-Geräten basieren. Bei Starrflüglern erweitert sich die prädiktive Analyse durch Sensoren und präzise elektronische Systeme auf die dynamische Bewertung einzelner Flugzeugkomponenten. Ziel ist es, die sogenannte „digitale Transformation“ der Aktivitäten und technischen Prozesse der logistischen Unterstützung zu beschleunigen und die geeignete Infrastruktur für die fortschreitende Implementierung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz mit dem Ziel einer kontinuierlichen Verbesserung der Effizienz und Effektivität von Instandhaltungsbetrieben anzubieten.
Die Simulation des gleichzeitigen Startens und Landens mehrerer Helikopter auf Flugzeugträgern und die Vorhersagemodelle der Eisbildung an den Tragflächen sind zwei der bedeutendsten Beispiele für die im Bereich der virtuellen Modellierung entwickelten Anwendungen. Die Kombination all dieser Fähigkeiten bildet die Grundlage für die Entwicklung der neuen Flugzeuggeneration, die als "System of Systems" konzipiert ist, das eine hohe Vernetzung mit anderen Systemen und Interoperabilität auch mit unbemannten Plattformen ermöglicht.
Numerische Simulation kombiniert mit Datenanalyse aus Sicht des digitalen Zwillings beeinflusst auch die Produktionsketten. In dieser Richtung führt Leonardo im Werk Pomigliano d'Arco (Neapel) ein Projekt zur Digitalisierung und Vernetzung der Konstruktions- und Produktionsprozesse der Produktionslinie des ATR-Flugzeugs durch.
Die Gewährleistung der IT-Sicherheit ist unerlässlich, um den gesamten in den Daten enthaltenen Wert zu extrahieren und die Betriebskontinuität zu gewährleisten. Genua ist einer der wichtigsten Knotenpunkte des Netzwerks der Cybersicherheitszentren von Leonardo, das in der ligurischen Hauptstadt sowie in Rom, Chieti, Florenz, Mailand und Bristol Lösungen zum Schutz von Unternehmensinformationen und strategischen Infrastrukturen konzipiert und entwickelt Institutionen vor Multi-Domain-Bedrohungen und tragen so zu ihrer sicheren Digitalisierung bei. Es gibt über 5.000 Netzwerke und 70.000 Cyber-geschützte Benutzer von Leonardo in 130 Ländern. Allein in Italien werden pro Sekunde rund 90.000 Sicherheitsereignisse überwacht und täglich über 1.500 Alarme verwaltet. Dabei werden Digital-Twin-Technologien eingesetzt, um die zu schützenden IT-Infrastrukturen zu virtualisieren und Produkte und Lösungen zur Reaktion auf Cyber-Angriffe zu testen.
Das Datenmanagement, ein wesentliches Element zur Verbesserung der Prozesseffizienz, ist das Herzstück des Angebots von Leonardo und ein integraler Bestandteil seiner Produkte. Ein Beispiel ist vor allem die X-2030-Plattform, die genau dazu entwickelt wurde, die Daten zur Unterstützung der Widerstandsfähigkeit kritischer Infrastrukturen zu verbessern. X-2030 ermöglicht die Integration und Korrelation einer enormen Menge an Informationen aus heterogenen Quellen – von Flugplattformen bis zu Satellitendaten, von Feldsensoren über Datenbanken bis hin zu Social Media und Open Source – dank Cloud Computing, Supercomputing und IA Diese Lösung ist die Grundlage des Global Monitoring and Situational Awareness, d. h. der Kontrolle und Überwachung des Territoriums, die auch in Notfällen fundierte Entscheidungen zum hydrogeologischen Schutz und zur Erhöhung der Sicherheit der Bürger, auch in einem präventiven Schlüssel, ermöglicht. Diese Anwendung im Notfallbereich - Eil Computing - ermöglicht eine objektive Bewertung und eine schnelle Reaktion bei außergewöhnlichen Ereignissen, natürlichen oder anthropogenen Ursprungs.
Ein weiteres Beispiel ist die in Genua entwickelte Software OCEAN zur dynamischen und schnellen Konfiguration von Test- und Trainingssystemen für Bediener, die mit digitalen Überwachungs- und Kontrollsystemen interagieren müssen.
Eine zukunftsträchtigere Grenze stellen die Forschungsaktivitäten zu Robotik und Quantencomputing der Leonardo Labs dar. Letztere stellen insbesondere einen technologischen Beschleuniger und ein Schlüsselelement für die Geschäftsentwicklung in mehreren Bereichen dar: von der Cybersicherheit über die Verteidigungselektronik bis hin zur Raumfahrt .
In der Robotik betreffen die in Genua laufenden Projekte - in Zusammenarbeit mit dem Italienischen Institut für Technologie und der Universität Genua - den Bau von adaptiven Robotern für den Einsatz in komplexen Produktionsumgebungen mit dem Ziel, die Sicherheit der Bediener, die Flexibilität zu verbessern Einsatzmöglichkeiten in unstrukturierten Umgebungen, unvorhergesehenen Situationen und kritischen Umgebungsbedingungen sowie die Fähigkeit zum selbstständigen Handeln. Die Hauptanwendungen liegen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Bevölkerungsschutz, Sicherheit und Verteidigung.
Bei den Quantentechnologien decken die Projekte ein breites Anwendungsspektrum ab. Am bahnbrechendsten ist der Einsatz des davinci-1 HPC zur Simulation eines Quantenprozessors in einer Supercomputing-Umgebung, eine Grundvoraussetzung für die Arbeit mit echten Quantencomputern. Leonardos Quantensimulatoren, die einst auf dem davinci-1 optimiert wurden, werden verwendet, um Programme in der Quantenlogik zu entwickeln, um die Probleme der heutigen echten Quantencomputer zu vermeiden und mit letzteren zu vergleichen, um ihre Wirksamkeit in Bezug auf die Leistung zu beurteilen und zu identifizieren, wo es eine Prävalenz auf digitalen Computern (Quantenüberlegenheit). Dank dieser Fähigkeiten ist Leonardo der erste Spieler der AD&S, der mit der Erforschung der Anwendung von Quantentechnologien im Radarbereich beginnt, dem "Quantum Sensing Radar", der die aktuellen Grenzen herkömmlicher Radare überwinden und die Reichweite erhöhen kann von erkennbaren Objekten und Erweiterung des Aufklärungsspektrums durch den Einsatz von Photonenstrahlen, die Hindernisse "überwinden" können.
Für Leonardo sind HPC, Daten, künstliche Intelligenz und Cyber-Resilienz strategische Vermögenswerte auf der Grundlage der aktuellen digitalen industriellen Revolution, in die investiert und ein immer breiteres Ökosystem öffentlich-privater Subjekte mit dem Ziel der Überwachung zusammengeführt werden müssen desto besser ist diese kritische Phase der Entwicklung, ein Schlüsselelement für ein aus ökologischer, wirtschaftlicher und sozialer Sicht nachhaltiges Wachstum.
Assets, die, angereichert mit neuen Fähigkeiten, auch in neuen Industrie- und Anwendungsbereichen entscheidend sein können, einschließlich des Gesundheitswesens, da gemeinsame und sichere Daten (elektronische Patientenakte), telemedizinische Anwendungen (Rehabilitation und chirurgische Robotik), prädiktive und epidemiologische Analysen erforderlich sind (Epidemiemanagement, Präzisionsmedizin, Genomik). Ein Sektor, der in Genua einen der spezialisiertesten und fruchtbarsten Entwicklungsbereiche darstellt. In diesem Zusammenhang beteiligt sich Leonardo aktiv an Projekten, die das Ergebnis spezifischer Vereinbarungen sind, darunter die Zusammenarbeit mit Dompé Farmaceutici für den Bau des ersten Nukleus der nationalen digitalen Gesundheitssicherheitsinfrastruktur mit Cloud-Architektur, mit Movendo Technology, einem biomedizinischen Unternehmen und schließlich , mit IIT in den Humantechnologie-Labors, sowie Teilnahme an europäischen Forschungsprojekten im Bereich Digital Health.