(AIDR の機関関係責任者、Rosangela Cesareo 著) 従来、医学的診断を定式化する方法を習得するには何年もかかります。 高齢の専門家でさえ、診断を行うことは多くの場合、長く複雑なプロセスです。 ただし、診断情報をデジタル化できる場合は、機械が負担を軽減するのに役立ちます。 アルゴリズムの利点は、データから瞬時に結論を導き出せることです。 さらに、「人間」の専門家とは異なり、機械学習 (ML) のスキルは理論上、無限に再現できます。
人工知能は医師の役割を変えています。
世界的には、人工知能の適用により、2035 年までに経済成長が XNUMX 倍になると推定されています。
人工知能は、気候変動、医療、食糧不足などの複雑な社会問題を解決するためにも使用されています。
このシナリオでは、自動化について話すときに通常考える仕事の抑制がすぐに思い浮かびますが、現実はまったく異なります。
AI によって生成される革命のほとんどは、役割、タスク、および異なる仕事の配分の変化をもたらします。 例えば、医師がロボットに置き換わるわけではありません。 PeerJ に掲載された最近の研究によると、「AI ベースのシステムは医師の増加につながり、従来の医師と患者の関係に取って代わる可能性は低い」としています。
ますます多くの事務職に人工知能の参入が見られるでしょう。 しかし、これらすべての革命と同様に、新しい仕事が生まれます。
機械の能力は人間のスキルを制限するものではなく、向上させることができます。